Keskinleştirme, algılanan kenar kontrastını artırır. Biraz yumuşak fotoğrafların daha net görünmesini sağlayabilir ancak daha önce yakalanmamış ayrıntıları kurtaramaz ve gürültüyü veya haleleri abartabilir.
veya resimleri buraya sürükleyip bırakın
Hızlı eşzamansız işler
Kurulum gerekmez
Geçici dosyalar
Toplu yüklemeler
.png, .jpg, .jpeg, .webp
same_as_input, jpg, png, webp
/filter
Dosyaları /filter'e gönderin, iş uç noktasını yoklayın ve ardından çıktıları program aracılığıyla indirin.
Keskinleştirme, algılanan kenar kontrastını artırır. Biraz yumuşak fotoğrafların daha net görünmesini sağlayabilir ancak daha önce yakalanmamış ayrıntıları kurtaramaz ve gürültüyü veya haleleri abartabilir.
Keskinleştirme genellikle görüntüyü bulanık versiyonla karşılaştırarak yüksek frekanslı ayrıntıları tahmin eder, ardından kenarlara kontrollü bir kontrast artışı ekler.
Orta maliyet. Genellikle web boyutlu görüntüler için yeterince hızlıdır ancak büyük dosyalar üzerinde yüksek yarıçaplı keskinleştirme pahalı olabilir.
Controls how strongly edge contrast is boosted.
Controls how wide the edge effect spreads.
Removes metadata from generated output when supported.
Sadece biraz. Keskinleştirme, algılanan netliği artırır ancak daha önce yakalanmamış ayrıntıları yeniden oluşturamaz.
Gürültü de yüksek frekanslı bir ayrıntıdır, bu nedenle önce gürültü giderme uygulanmadıkça bileme makineleri genellikle gürültüyü artırır.
Sadece biraz. Keskinleştirme kenar algısını iyileştirebilir ancak odak dışı veya hareket bulanıklığı olan ayrıntıları gerçek anlamda geri getiremez.
Güçlü kenar kontrastı, özellikle yüksek yarıçap veya miktar ayarlarında kenarların etrafında parlak/dark ana hatlar oluşturabilir.
Yeniden boyutlandırma kenar ayrıntılarını değiştirdiğinden genellikle son yeniden boyutlandırmadan sonra keskinleştirin.
Evet, gürültü ve sıkıştırma eserlerini daha görünür hale getirebilir.
Yes. Upload an image, apply the filter through ImageHQ, and download the processed result from the browser.
No. Filter pages are frontend SEO routes that submit to the compact POST /v1/filter API.
MDN Web Docs - browser_documentation
ImageMagick - library_documentation
W3C WAI - standards_body
libvips - library_documentation